Використання алгоритмів машинного навчання в телекомунікаційних системах 5G

1. Bloch D. Machine Learning: Models and Algorithms [Електронний ресурс] / Daniel Bloch // SSRN. – 17. – Режим доступу до ресурсу: ssrn.com/abstract=3307566.
2. MANUEL EUGENIO MOROCHO-CAYAMCELA. Machine Learning for 5G/B5G Mobile and Wireless Communications: Potential, Limitations, and Future Directions [Електронний ресурс] / MANUEL EUGENIO MOROCHO-CAYAMCELA, HAEYOUNG LEE, WANSU LIM // IEEE Access – Режим доступу до ресурсу: https://www.researchgate.net/publication/335937022_Machine_Learning_for_5GB5G_Mobile_and_Wireless_Communications_Potential_Limitations_and_Future_Directions.
3. Friman J. 5G BSS: Evolving BSS to fit the 5G economy [Електронний ресурс] / J. Friman, M. Nilsson, E. Mueller // Ericsson Technology Review – Режим доступу до ресурсу: https://www.ericsson.com/en/reports-and-papers/ericsson-technology-review/articles/evolving-bss-to-fit-the-5g-economy.
4. Матеріали сайту tutorialspoint. [Електронний ресурс] – Режим доступу до ресурсу: https://www.tutorialspoint.com/telecom-billing/billing-introduction.htm.
5. Матеріали сайту scikit-learn. [Електронний ресурс] – Режим доступу до ресурсу: https://scikit-learn.org/stable/.
6. Матеріали вільної енциклопедії «Вікіпедія» [Електронний ресурс] – Режим доступу до ресурсу: https://en.wikipedia.org/wiki/.
7. Матеріали сайту MSDN. [Електронний ресурс] – Режим доступу до ресурсу: https://docs.microsoft.com/en-us/dotnet/machine-learning/resources/tasks.
8. Géron A. Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow / Aurélien Géron.. – 525 с.
9. A convergent billing system for the 5G era [Електронний ресурс] // Mobile World Live. – 2020. – Режим доступу до ресурсу: 5G, машинне навчання, Python, білінг, класифікація, SKLearnhttps://www.mobileworldlive.com/latest-stories/a-convergent-billing-system-for-the-5g-era/